重庆奥库玛牧野马扎克德马吉飞速WEISS电主轴维修电主轴作为数控机床、加工中心的核心部件，其轴承的运行状态直接决定加工精度与设备可靠性。判断轴承运行是否正常，需围绕振动、温度、噪声、润滑及精度等核心指标展开，通过多维度监测实现精准评估。

振动指标是判断轴承故障的最核心依据。正常运行的轴承振动强度低且稳定，当滚动体、内圈或外圈出现磨损、剥落等缺陷时，会引发周期性振动频率异常。通过加速度传感器监测振动峰值、有效值及频谱特征，可精准定位故障类型——如滚珠磨损常导致高频振动峰值升高，而外圈缺陷会产生与转速成比例的特征频率。工业中常用振动烈度标准评判，当数值超过4.5mm/s时，需警惕轴承失效风险。

温度变化是轴承运行状态的直观反映。在环境温度稳定的工况下，轴承正常工作温度通常在30℃-50℃之间，且升温速率平缓。若润滑不良、装配过紧或内部存在卡滞，温度会在短时间内异常升高，一般超过70℃需停机检查。通过红外测温仪或内置热电偶实时监测，可及时捕捉温度突变，避免因过热导致的轴承烧结事故。

噪声指标与振动状态紧密关联，可作为辅助判断依据。正常轴承运行噪声低且均匀，若出现“沙沙”异响或周期性“咯噔”声，往往对应不同故障——润滑不足易产生刺耳摩擦声，滚动体破损则伴随规律性冲击噪声。借助声级计在空载与负载工况下对比监测，结合噪声频谱分析，能有效识别早期轻微故障。

润滑状态与精度指标是基础保障。优质润滑可形成油膜减少摩擦，若润滑油出现乳化、变色或油量不足，会直接加剧轴承磨损。通过定期检查润滑油质、油位及压力，可防范润滑失效风险。同时，轴承精度下降会导致主轴径向跳动增大，利用千分表测量主轴径向与轴向圆跳动，当误差超过0.005mm时，说明轴承精度已无法满足加工需求。

综上，判断电主轴轴承运行状态需构建“振动为主、温度为辅、噪声补充、润滑与精度兜底”的监测体系。通过多指标协同分析，既能实现故障早期预警，又能为维护提供精准依据，最终保障设备稳定运行，延长轴承使用寿命。